FindingSchool美高排名
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2024年，FS花費數月整理超過700所學校的數萬個數據點，發布243所寄宿排行榜，13所寄宿軍校排行榜，5所寄宿藝校排行榜和450所走讀評級榜！
2017年以來，FindingSchool面向低齡留學的中國家庭發布了全新的美國K-12私立學校的評估體系。與單純排名不同的是，在評估體系下我們用一個評估等級（A+, A, A-, B+, B, B-, C）來幫助您更好地了解學校的各方面水平。
我們的評估系統里所選的學校不僅包括傳統意義上的寄宿學校，也包括了一些走讀私校。除了評估系統，考慮到寄宿學校在中國市場的激烈競爭壓力，我們針對寄宿學校還發布了一年一度的排名。排名的計算方式與評估是用了相同的計算方式和相似的權重分配。
在不斷完善我們的評估體系的過程中，我們會不斷地增加符合評估資質的學校。目前一所學校是否會被放入評估系統主要有如下幾個標準：
- 學校在中國的名聲與影響力
- 學校在FindingSchool.com網站的熱度
- 學校在FindingSchool.com數據庫內的信息完整度
榜單依據
數據規模：作為有遠超同類榜單數據量的FindingSchool評估榜，如何設立不同項目之間的權重，以及評分機制就顯得尤為關鍵
權重設置：我們聽取了上千份來自學生家庭用戶的反饋，并結合50余位業內專業人士建議，確定了符合中國學生需求的榜單權重
評分機制：我們為46個不同數據點建立了46個對應的數學模型，通過數據在模型整體分布中的位置進行評分
排序依據：相比學校絕對數據的高低，FS更注重數據的相對差異，作為排序依據。并沒有一根絕對分數線用來區別學校，而是像高考一樣根據每年的數據變化決定當年的“錄取分數線”
評估機制
目前，學校頁面上的評估卡（如下所示）包含了一個整體評級和6個大項評級，共計46個數據點組合而成。6個大項評級為：地理周邊，學術實力，升學水平，課余活動，FindingSchool點評以及中國學生管理。在學校頁面中，您能清晰得知學校的總評打分與各維度打分(從A+到C），寄宿學校還有詳細的總分排名
評估與排名所使用的數據主要有三個來源，學校官方數據，公共數據和FindingSchool用戶自主提交的數據
打分機制
整個打分系統是基于對數百個不同等級學校組成的樣本進行數學統計得出的數學模型計算而來。每一個數據點將依據其通過模型預測出的整體水平分布中的百分比位置給出相應的評級。
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寄宿評估等級中：A-及以上占整體的45%，B-及以上占整體的40%，C占整體的15%。
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走讀評估等級中：A-及以上占整體的30%，B-及以上占整體的51%，C和其他占整體的19%。
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其中，為了讓走讀學校能與寄宿學校在評估中有對比性（例如總評A走讀與總評A寄宿學校相當水準），我們將寄宿的每個級別標準套用在走讀上。因此無論是總評級還是分項評級，走讀學校的A、B、C分布與寄宿學校并不完全一致。
1.【30%-升學維度】：常春藤盟校錄取率、前25綜合大學+前5文理學院錄取率、前50綜合大學+前10文理學院錄取率、前100綜合大學+前25文理學院大學錄取率、歷年升學數據匯總等；
2.【24%-學術維度】：課程數據（AP，IB，榮譽與Advanced）、碩士以上教師占比、AP考試3/4/5分比例、標準化考試平均分（新SAT與ACT）、AMC數學競賽成績、FRC機器人成績等；
3.【14%-課余活動】：校友捐款、社團與活動數、競技體育隊評分、藝術科目評分等；
4.【12%-FindingSchool點評】：FindingSchool網站評分、FindingSchool網站長評情況、FindingSchool網站短評情況、歷年打分情況等；
5.【12%-中國學生管理】：中國學生比例、寄宿比例（寄宿專有）、住宿方式/管理方（走讀專有）、首次招收中國學生年份、是否有中文老師專門管理學生、每年訪華頻次、國際生比例等；
6.【8%-地理社區】：所在州資源評估、周邊優質大學的密度評分、距離國際機場距離、周邊生活便利程度、周邊交通便利程度、所在城市犯罪率、所在城市受教育程度等；
7.【額外指標——數據新鮮度】：數據更新時間越接近2024年，數據更可信準確有效，這個指標得分也會更高；
